新院书韵|未来新时代，数据共精彩——科普系列之“大数据”
从农业时代、工业时代到如今的信息时代，人类社会的每一次变
革，都极大地推动了社会发展。生活在信息时代的我们每一次外卖点
单、预约挂号、便民出行等等，都在享受着大数据给我们带来的方便
和快捷。从舌尖到指尖、从田间到车间、从衣食住行到娱乐消费，“
大数据”触角日益延伸至神州大地的每一个角落，助力绘就了一幅生
机盎然、欣欣向荣的发展新画卷，深刻改变了中国老百姓的生活。
题名：《走进大数据：组织如何推进大数据战略》
索书号：TP274/217
责任者：【韩】张东麟 著
出版社：人民邮电出版社
馆藏地：第二自然科学阅览室内容简介：本书从最切实可行的大数据方案选择方法着手，面向不懂大数据相关概念、不知道如何将大数据项目引入何种领域的IT团队和实际经营团队，以自己的实际经验为基础，创立并介绍了大数据项目构建方法。帮助需要引入大数据项目的所有企业解决核心课题，以顺利开展大数据项目，并避免运行过程中出现过多失误，实现正确的策划和执行。书中收录了大数据分析与研究案例、企业引入大数据项目时发生的实际问题、策划及运营过程、实际分析时需要的技巧等，利用清晰的图表和示意图直观反映了核心法则和原理。
作者简介：张东麟，毕业于首尔大学工科学院原子核工程系，美国南加州大学计算机工程硕士学位。历任韩国甲骨文咨询总部理事、希柏系统软件有限公司韩国分公司经理、SAS韩国副经理、德勤咨询合伙人、安永咨询部部长，是韩国大数据、云计算领域具有代表性的咨询师。著有《攻彼顾我》、《写给实际业务人员的数据仓库技术》。
题名：《一本书读懂大数据：全彩图解版》
索书号：TP274/111
责任者：马兆林 著
出版社：人民邮电出版社
馆藏地：第二自然科学阅览室内容简介：本书首先介绍了大数据时代的特征，可以帮助你对大数据及其价值有一个概括性的了解和认识。其次，你将知道如何培养、挖掘、处理数据，使数据为自己创造更大价值。最后，介绍了大数据在企业决策、运营管理、金融投资等方面的实际应用。内容简单实用，特别适合初级读者阅读。
作者简介：马兆林,国家高级企业培训师,美国认证协会(ACI)注册国际培训师,曾任安邦金融集因网络信息中心高管，历任大数据产业联盟理事、互联网金融产业联盟理事、移动互联网顶层赢利智慧研究院院长、中国精英培训师协会顾问、北大纵横咨询集团合伙人。
题名：《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理：第二版》
索书号：TP274/108-2
责任者：【美】莱斯科夫 著
出版社：人民邮电出版社
馆藏地：第二自然科学阅览室
内容简介：本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等。其中每一章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。本书适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读。
作者简介：莱斯科夫，斯坦福大学计算机科学系助理教授，研究方向是大型社交和信息网络的数据挖掘。他的研究成果获得了很多奖项，如Microsoft Research Faculty Fellowship、Alfred P.Sloan Fellowship和Okawa Foundation Fellowship，同时也被《纽约时报》、《华尔街日报》、《华盛顿邮报》等流行的社会媒体刊载。
题名：《大数据挖掘：系统方法与实例分析》
索书号：TP274/221
责任者：周英 卓金武 卞月青 著
出版社：机械工业出版社
馆藏地：第二自然科学阅览室内容简介：本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作,由全球科学计算领域的领导者Mathworks (MATLAB公司）官方的资深数据挖掘专家撰写，Mathworks官方及多位专家联袂推荐。它从技术、方法、案例和最佳实践4个维度对如何系统、深入掌握大数据挖掘提供了详尽的讲解。技术：不仅讲解了大数据挖掘的原理、过程、工具，还讲解了大数据的准备、处理、与探索；方法：既深入地讲解了关联规则方法、回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法等6大类数据挖掘主体方法，又重点讲解了时间序列方法和智能优化方法两种数据挖掘中常用的方法；案例：详细地再现了来自银行、证券、机械、矿业、生命科学和社会科学等6大领域的经典案例。
作者简介：周英，中科数据首席数据科学家。主要从事互联网文本挖掘相关的工作。目前专注于大数据挖掘技术的工业应用研究和工程应用，已成功完成数据挖掘量化选股、大型设备保养维护预警、银行客户信用评分、电商客户分类及精准营销优化等多个大型项目。著有《量化投资：数据挖掘技术与实践(MATLAB版）》(国际上第一本系统介绍将数据挖掘技术用于量化投资的书籍，已被金融行业多家机构应用）。
